OpenAI推理领域核心人物在最新访谈中指出，解决千禧年难题时，10000个智能体仅贡献了10%的突破，强调未来AI发展将依赖多智能体协同，数学推理只是基础铺垫。该观点揭示了AI迈向复杂问题求解的新路径，对下一代智能系统架构设计具有深远影响。

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新研究：我们发布了ExplorationBench，这是一个用于衡量AI系统探索能力的基准。科学研究往往始于已知问题之外的地方：系统需要提出假设、设计实验，并从结果中学习。评估这一点非常困难。真正的创新答案无法快速验证，而在熟悉的领域，模型

目前的模型约束非常严格，限制了大模型如何管理自己的上下文。我们发现可以让大模型直接编辑上下文，这样可以更好地管理长期记忆，更高效地适应计算，还能实现更多功能。再也不用担心压缩问题了！Rulin Shao：大模型在上下文管理上的苦涩教训是：给

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