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今天，我们推出了Trillium Labs @trillium_labs，这是一个新的非营利组织，致力于推动前沿AI的开放科学。我们将构建开放的后训练食谱，并扩展到开放基础设施，以研究模型偏差、奖励作弊、多智能体系统，以及未来可能出现的任何

冯·诺依曼的传奇 (1973) [pdf]

laya（文本分类）

韬芯片走出了世界半导体的一条新路

转发：谷歌研究关于多智能体证明发现的论文，值得收藏。这种新模式很有趣：不强制执行结构，并配有专门的顾问和验证智能体。我认为这很通用。值得一读。工作原理：Cogentic基于Gemini，解决理论计算机科学开放问题，从问题陈述开始，无专家提示

我来翻译这条X帖子： “RT Scott Geng 推出‘Gacha Decoding’🎲：我们展示了如何让语言模型生成更多样化的回应，在样本效率上比之前的方案提升了11倍以上！给你的语言模型‘再来一局’，获得不同创意、数据、RL环境，或（

Palantir近日采访了公司AI平台技术负责人Siddhant Singh，聊了聊Palantir如何帮企业把AI从实验阶段真正落地到实际生产。我们探讨了在复杂组织中成功部署AI的关键，以及Siddhant与Nvidia团队合作推进“机构

RT 迈克尔·马加ñ：还好我老婆比我还念旧。

RT 抽象 GPT-6.1 Astra 在创建简单的高斯溅射图方面特别擅长。我让它用 Blender MCP 加上 Lichtfeld Studio 来重现一个新的 @ChatGPT 代理点，结果就是这样。在 @playcanvas 提供支