我们发布了pplx-embed-v2-late，这是两个晚交互嵌入模型，它们共享一个嵌入空间，可以在模型之间进行跨模型查询，检索文本、图片和页面。这两个模型都达到了前沿的性能水平，并且已经在Hugging Face上公开提供。

RT Perplexity开发者发布了更新的多模态决策模型pplx-decider-v1.1-27b，现在可以使用了。这个模型在新的@huggingface决策指数0.3基准测试中得分最高。而且，pplx-decider-v1.1-27b的

RT 迷惑开发者们 我们期待与新推出的@NVIDIA Vera CPU合作，特别是在SPACE平台上。保罗·弗雷泽说：很高兴NVIDIA团队来访并带来了他们的新Vera CPU。我们正在构建的东西很大程度上依赖于智能代理能够安全可靠地运行更

现在，Perplexity Computer 能直接在你的推文里生成互动图表和可视化效果。涉及金融数据时，它会调用 @tradingview 的轻量级图表，支持K线、成交量和移动平均线，直观又流畅。

我们开发了一种训练上下文嵌入模型的新方法，能让文档的每一部分都结合全文进行编码。pplx-embed-v2-context-9b-preview 在 ConTEB 和 @turbopuffer 新推出的私有上下文评测基准（context-b

我们现在对所有人开放（不需要Perplexity账号），并且会在有限的时间内免费运行通过邮件委托的所有任务。你可以转发或者抄送computer@perplexity.com来开始使用，代理会在后台完成任务并保留邮件上下文。Perplexit

在 Perplexity Computer 中推出自动化功能，专为持续性工作设计。你可以设置自动化任务，根据事件触发或定时执行。它能联动你的记忆、技能，以及 Slack、Gmail、Outlook、Linear 等连接的应用，帮你自动完成重

代理治理是个工程问题。我们在Perplexity的基础设施、工具和流程中都设置了安全防护，并已应用到所有产品中。今天，我们来聊聊我们是怎么打造更安全的智能代理的：

我们正和Nvidia以及超过100家行业伙伴合作，构建防止失控AI代理的基础设施。在这个研究中，我们给了9个AI模型在SPACE中的最高权限，让它们尝试逃出去。经过108次测试，没有一次能突破虚拟机的边界。

向大家介绍Perplexity搜索API中的快速搜索功能。快速搜索运行在我们新开发的Photon上，这是一个基于Rust的检索和排序服务，由一个小型工程师团队和数百个智能体共同构建。它能在230毫秒或更短时间内返回95%的搜索结果。