H公司如何用NVIDIA Dynamo优化视觉语言模型，让电脑助手更高效？

RT Jensen Huang 真是个了不起的一天，@satyanadella！Windows 引发了一场平台转变，为 NVIDIA 打开了新市场。然后我们发明了支持 DirectX 的可编程着色 GPU，这促成了 CUDA 的诞生。接着我

RT NVIDIA AI基础设施，每天这么多token，@togethercompute 真给力 👀 Vipul Ved Prakash：在@OpenRouter上，Together是闭源和开源接口中token调用量排名第一的提供商。

AI助手一上来就犯错，之后越走越偏。我们的研究团队开发了PivotOPD，教它如何避免错误，出错后还能及时纠正。训练时，老师模型会告诉助手该怎么做更优动作，并指引它在接下来几步如何重回正轨。看看论文，再看看实际效果：

CUDA 13.4 有什么新东西？

很高兴看到SynthID检测器现在对 everyone 都开放了。我们使用SynthID为通过NVIDIA Cosmos生成的内容添加水印，现在任何人都可以上传这些内容到检测器，检查它们是否来自我们的模型。Google DeepMind：现

RT Hao AI Lab 1/8) FastVideo 和 FastH3 现在可以在一台普通的消费级电脑上运行：@NVIDIA RTX 显卡 💚、DGX Spark 和 @Apple Silicon 🍎。FastH3 V2 在8步内击败了

RT NVIDIA RTX Spark 回忆一下：你最早使用的是哪台Windows电脑，它又是如何激发你对电脑的热爱的？NVIDIA RTX Spark笔记本即将上市，我们想听听你的故事，有机会赢取一台由黄仁勋签名的ASUS P14 RTX

DGX Spark Live：混合AI的智能路由

用人工分析评估开放模型 | Nemotron Labs 这个标题的意思是Nemotron Labs正在用一种人工分析的方法来评估一些开放模型。这里的“开放模型”可能指的是像人工智能或者机器学习模型这样的东西。他们希望通过人工分析来更好地理解