转发 Pushmeet Kohli：我一直相信，推动数学发展，关键在于赋能数学家。从我们在@GoogleDeepMind的起步阶段开始，我们的核心就是与数学界深度合作，共同开发新工具，一起突破可能的边界。

RT Alex Imas在@GoogleDeepMind研究所与James Manyika合著了一篇新文章《弯曲发现曲线：AI与科学的交汇》。虽然加速现有的科研方法确实很有用，但AI真正的潜力在于它可能成为一种发明新发明方法的工具（IMI）

推特用户Pushmeet Kohli说，构建预测性生物模型是我们这个时代最重要的科学挑战之一，但解决这个问题需要前所未有的大规模新实验生物数据。很高兴宣布，@GoogleDeepmind将与@ChanZuckerberg的虚拟生物学计划合作

SynthID检测器现在对 everyone 都开放了。🌍 你可以用它来检查在线内容是否是由 @GoogleAI 或我们的行业合作伙伴生成的，包括 @OpenAI、@NVIDIA、Kakao，不久后还会加入 @Apple 的工具。试试看吧

给大家介绍一下EmbeddingGemma 2，这是我们首个原生多模态的开放模型，专为设备端嵌入设计。它不仅限于文本，还能统一代码、图像、音频和视频，让它们共享同一个空间。

RT Fleming倡议得到了@GoogleDeepMind的支持，我们新的三年计划将开发评估人工智能对抗生素耐药性所需的方法和标准，这样我们就能知道何时一个AI系统是准确、可靠且可以使用的。

当AI生成的内容变得如此逼真时，我们怎么分辨哪些是人、机器或自然创造的呢？我们在播客中探讨了出处的重要性——以及不可见的水印如何保护数字媒体和生物设计。↓ 时间轴：00:00 开场白 00:34 什么是水印？ 04:35 SynthID 1

SynthID Bio是我们新推出的一系列水印方法，专门用于AI生成的生物设计。我们首次实现了可以直接在蛋白质序列中嵌入一个不可察觉的签名，同时不影响其生物功能。🧶

给大家介绍一下我们的新旗舰型号Gemini 4 Argon。这款产品专为复杂的流程设计，包括编程、企业知识工作和网络安全防御。今天已经开始通过我们的Fairwind计划提供给一些值得信赖的测试者了。

转发 Pushmeet Kohli：