真酷的测试。只需要问一个大语言模型“陆地还是水？”然后给它一组经纬度坐标。重复16,200次，然后把结果绘制成图片。这些模型真的懂。这是从压缩的互联网数据中得出的结果，Celeste展示了所有Claude模型的测试结果。

我们将来会花更多时间去理解语言模型的输出。这里有一些想法和小技巧：写作。我试过一个方法挺成功的：让语言模型用ASD-STE100标准来解释某个东西，这是一种最初为航空航天维修文档开发的受控语言规范。语言模型对这种语言很熟悉，而且它对清晰的写

转发 Thariq 的推文：

RT World Labs 推出了 Atlas：世界上第一个多模态世界模型，可以生成具有像素级相机控制的图像和视频帧，并将它们还原成3D。你可以用它来模拟现实世界，移动相机，以及模拟空间和时间。

我们正在超越那种用“画一只骑自行车的鹈鹕SVG图”来测试大语言模型（LLM）的阶段。为了拓展思路，我好奇如果给Opus 5《魔戒》的第一段文字、100万token的预算（约10美元），让它用three.js渲染出来会怎样。结果Opus运行了

我发现一个特别好用的LLM沟通技巧：长篇碎碎念模式。有时候模型需要更多背景信息才能理解你的意图，但你又懒得打字。这时候我就往后一靠，切换到语音输入，开始长达十分钟的胡言乱语——逻辑混乱也没关系，完全意识流。有时我会提前声明"现在切换语音输入

转推自Jarred Sumner：用Rust重写Bun

转发@Peter Gostev 我在Fable项目里花了不少时间，专门研究了最难的3D提示，录了个45分钟的视频。不过我给大家准备了60多个超酷的演示，下一篇帖子还有提示～

我们终于要正式亮相了！在成功完成A0版流片后，我们已经建好了首批机架，拿到了超过10亿美元的客户合同，融资也达到了8亿美元。早期客户测试显示，我们的产品在推理任务上达到了业界领先的吞吐量、延迟和能效。第一批机架将于今年夏天发货。

这是我们与Claude互动的新模式，真正实现了与团队日常工作的无缝衔接。只要完成底层技术开发（比如跨工具集成、计算环境适配、记忆功能和安全性等），Claude就能像真正的团队成员一样自然融入工作流——你可以像跟同事聊天那样和它交流，它能处理