RT Datapoint AI 推出 Streams：一种结合实时人类反馈的在线强化学习方法，适用于多模态模型。支持图片、音频和视频等多种媒体类型。平台上有超过1亿的评分者随时待命，提供实时连续的人类偏好反馈。

腾讯的研究人员刚刚在Hugging Face上发布了STEPQuant，这是一个用于Delta规则递归状态的时空后训练量化框架。它能在使用6位状态的情况下达到与32位浮点相同的精度，同时最多能减少68.7%的总服务内存。

RT Max Stoiber，瞄准你的codex开始构建一个ChatGPT插件吧！Tldraw：大家好，欢迎来到Tldraw！

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又一篇NVIDIA的好论文。他们发现，在所测量的6个模型中，每次强化学习步骤后只有0.6%到1.2%的模型权重发生变化。但标准的重新拟合会在每次更新后将整个检查点复制到回滚集群。对于一个跨两个AWS区域的1T模型，这个复制过程需要87.5分

真酷，今天在Windows活动上看到llama.cpp登上了大舞台！软件和硬件终于结合起来了。我们社区在过去几年付出了很多努力，现在都看到了成果。期待更多用户开始使用本地AI。

Adrien Carreira：不用配置，不用密钥，零设置，直接用SSH连开放模型聊天。

我们承诺投入1.5亿美元支持创世任务的科研和技术探索。我们还将让Claude和我们的技术支持团队为超过15个联邦机构提供帮助。

世贸组织上调2026年全球货物贸易增长预期