我的早晨例行公事：先来杯咖啡，然后看着我们的机器人组装东西。这个模型的动作不算快，但它会仔细测量每一次抓取，痴迷于每一次对齐，并且对待每一个部件都像对待传家宝一样。观看这个过程非常治愈，甚至有点冥想的感觉。这是一种简单的乐趣，来自于一项任务

李飞飞：这项机器人学习的测试时间训练工作让我非常兴奋！这是@StanfordSVL和@NVIDIARobotics之间一次了不起的合作！Jim Fan表示：我们将机器人模型的原生上下文扩展到了8000个时间步，相当于5分钟的肌肉记忆，而推理

我们实现了机器人模型的原生扩展，使其能处理长达8000个时间步的上下文信息——相当于5分钟的动作记忆，且推理成本保持恒定。过去的机器人策略只能处理瞬间片段（<0.1秒），随即遗忘刚刚发生的一切。如今我们将这一能力提升了三个数量级。 隆重介绍

从ENPIRE到ASPIRE，这是我们为物理自动研究系列打造的第二项成果。我们正在一步步构建机器人自我进化的能力模块，每次专注一项技能。Jim Fan表示：今天我们赋予机器人一个能够无限自我进化、持续积累的技能库！隆重推出ASPIRE系统—

RT 关于个人代理出了问题的帖子。随着我们越来越多地使用个人代理来执行个性化任务，一些有趣的动态和行为将会出现。我认为，现在的个人代理仍然需要谨慎地引导和调整，以符合我们的期望。在这篇有趣的新研究中，一个个人代理读了用户关于68万美元的40

芬太尼等级计算：为什么GB300机架在2030年按重量计算会比芬太尼更贵？一个满载的GB300 NVL72重约1580公斤，最近的采购订单显示每个机架售价500万美元。这意味着每公斤3165美元。如果去掉1.5吨的母线、歧管和冷却系统，仅G

每次我在AI上的支出增加，就开始担心预算问题时，Anthropic和OpenAI总能救我一命。Astra的支出一度飙升，但现在稳定在了一个较低的水平。Opus 5.5看起来当前使用场景下的支出降低了。当然，人们总会找出新的用途，支出又会上升

转发 SemiAnalysis 警报！警报！警报！🚨 🚨 🚨 TPUv7 在 KIMI K3 上通过 MEGAKERNEL 优化，实测单用户吞吐达 700 tok/s，性能比 NVIDIA GB200 NVL72 提升 56%！正如我们之前

跟AMD聊过了，他们表示没有向这家公司发货或销售这款军民两用芯片，正在追查货源。这违反了他们的政策，他们正与有关部门合作处理违规行为。价格差距这么大，我真的很担心。听好几个人说，市面上还有非AMD生产的比特流兼容FPGA在流通。Dylan

我想用这张照片，因为它展示了实际的包装盒，看起来酷多了。上面的黑色部分是DRAM，但还没加工。我们用Hitachi的XTEM很快就能做横截面观察。SemiAnalysis：我们在硅片上做了文章。SemiAnalysis STEEL拆解实验室