@BroadInstitute和@UniofExeter等机构的研究人员已经在使用AlphaGenome Atlas来更好地识别潜在致病DNA变异并解释其作用。🧵

转发@Shane Legg：我开发通用人工智能（AGI）的旅程已有25年，其中包括在谷歌DeepMind思考技术与社会影响的10多年。AGI已经近在咫尺，我们需要更深入地理解其影响。为此，我们成立了DeepMind研究所，希望能有所帮助。

感谢 @vllm_project 提供的首发日支持！🙌 一个模型搞定生成、编辑、透明背景输出——开箱即用。详情戳👇 vLLM宣布：@Alibaba_Qwen 的Qwen-Image-2.1模型已在vLLM-Omni实现首发支持🎉。通过7.1

Qwen-Image-2.1，是Qwen-Image系列中最平衡且成本效益最高的图像生成模型！现在开放权重！🎨 一个统一的模型，既能生成又能编辑，提供顶级质量的同时保持轻量化。亮点：👀 - 紧凑且速度极快：一个70亿参数的轻量化架构，在多图

AI解决现实问题的绝佳案例！速度前所未有。感谢使用Qwen进行开发。@cerebras 快来试试吧！🏠 Cerebras团队：我们基于@Alibaba_Qwen 3.8 27B大模型开发了个人理财助手Money Agent。现在只需简单对话

AI代理需要明确的界限来限制它们能做什么，而且这些界限在它们工作时必须有效。今天早上，@JensenHuang 在 CNBC 上讨论了我们正在建立的安全措施，以帮助实现这一点。来自 @SquawkCNBC 的视频：

代理能连续运行数天，不断调用工具、遭遇错误、反复重试，安全策略也得始终有效。NVIDIA OpenShell 就能在代理运行时持续执行安全策略。团队还能在 BlueField-4 上部署 NVIDIA Sentry，实现独立监控和强制执行。

同行之间的合作是最好的 🙌 祝贺 @AIatMeta 在 Muse Realtime Avatar 上的成就！我们与其团队紧密合作，使模型更加高效，以便在与你交谈时，化身能够跟上节奏。AI at Meta: @finkd 刚刚发布了 Mus

RT Alex Cheema 真希望我买第一台DGX Spark时就有这本手册 EXO实验室出品：

十年前，在2016年的NVIDIA GTC大会上，我们的CEO@JensenHuang介绍了DGX-1，这是我们的第一台AI超级计算机。从那时起，NVIDIA DGX已经从单一系统发展成为AI工厂的蓝图。未曾改变的是我们构建DGX的原因：为